博体育BsportsAPP下载◈ღ★，Bsport体育平台◈ღ★。bsports网站设计◈ღ★，「互联网之父」蒂姆·伯纳斯-李 1990 年设计的基本交互模式——通过超链接（Hyperlink）实现网页之间的跳转◈ღ★，以及后面输入网址◈ღ★、等待加载bsports网页版在线登录入口◈ღ★、点击链接◈ღ★、回到上一页等逻辑◈ღ★，在今天岿然不动◈ღ★。

　　过去十年◈ღ★，我们见证过许多号称「要颠覆浏览器市场」的浏览器◈ღ★，Arc 也是其中被誉为全村最有希望的种子选手◈ღ★，但却在拥有百万级用户◈ღ★，烧掉 1.5 亿美元后◈ღ★，母公司 The Browser Company 宣布停止更新◈ღ★，黯然退场◈ღ★。

　　去年◈ღ★，在完成 5000 万美元融资后◈ღ★，他们决定将重心转向开发一款名为 Dia 的原生 AI 浏览器◈ღ★。

　　创始人 Josh Miller 表示◈ღ★，Dia 要构建一种完全不同类型的浏览器——一个更加主动◈ღ★、更强大◈ღ★、更以 AI 为中心◈ღ★、更加符合最初愿景的浏览器◈ღ★，可以称它为网络浏览器的 iPhone◈ღ★，或者「互联网计算机」◈ღ★。

　　Arc 浏览器在其早期和公测阶段使用了邀请码制度◈ღ★，显然 The Browser Company 从中尝到了甜头◈ღ★。

　　最近◈ღ★，这款名为 Dia 的浏览器终于上线◈ღ★，采用邀请码制◈ღ★，开始小范围开放体验◈ღ★。体验设备有一定限制◈ღ★，目前适用于配备 Mac M1 芯片或更高版本的 macOS 14+◈ღ★。

　　在各家都在竞相将 AI 融入离用户最近的浏览器◈ღ★，Dia 的表现能否脱颖而出◈ღ★，AI 又该如何重塑浏览体验◈ღ★，这些都是我们想要探究的问题◈ღ★。

　　Dia 的主页非常简洁◈ღ★，只有一个最为寻常不过的搜索框◈ღ★，甚至可以说清爽得有些不像样◈ღ★，但这也许正是浏览器最理想的样子◈ღ★：提问◈ღ★、获取答案◈ღ★、结束◈ღ★。而不是塞满热搜榜单◈ღ★，分散你的注意力◈ღ★。

　　「现在的宠物能坐高铁了吗」「马斯克现在管理着多少家企业」◈ღ★，Dia 的回答质量也是属于不太稳定的那种◈ღ★，同一问题的几次回答◈ღ★，都在正确和出错之间反复横跳◈ღ★。

　　用英文提问◈ღ★，回答质量也不会显著提升◈ღ★，甚至它就把星链误认为独立公司◈ღ★。实测下来◈ღ★，Dia 偶尔会在回答中附上图片◈ღ★；用中文提问时◈ღ★，有时也会意外触发英文回答◈ღ★。

　　输入框底部◈ღ★，你还能看到「Personalize Dia」◈ღ★，设置崇拜对象◈ღ★、喜欢的学习方式◈ღ★，以及 Dia 的回答风格◈ღ★，可以帮助 Dia 快速了解自己◈ღ★，起到调教 AI 人设的作用◈ღ★。

　　随手上传一个互联网梗图◈ღ★，Dia 也能够轻松识别表情包的言外之意◈ღ★。文档总结很到位◈ღ★，10 万字被梳理得清晰明了◈ღ★，但值得注意的是◈ღ★，文档大小限制在 100M 内◈ღ★，且实测不支持上传 Doc 格式文档◈ღ★。

　　值得注意的是◈ღ★，Dia 浏览器使用的是 Chromium 引擎的特定版本◈ღ★。Chromium 是一个开源项目◈ღ★，许多现代浏览器（包括 Chrome）都基于它构建电影首发论坛bsports网页版在线登录入口◈ღ★。

　　Dia 的交互设计是一大亮点◈ღ★。传统 AI 插件主要以侧边栏◈ღ★、悬浮窗的形式呈现◈ღ★，涵盖 AI 聊天◈ღ★、翻译◈ღ★、网页总结等◈ღ★。右上角的 Chat 可以看作一个阉割版的 AI 插件◈ღ★，虽然功能稍显单薄◈ღ★，但在交互体验上却做得不错◈ღ★。

　　比如在知乎看到有人推荐线性代数书籍◈ღ★，我本来想评论一句「不明觉厉」◈ღ★，但写到一半卡住了◈ღ★，怎么办◈ღ★，这时候◈ღ★，放到光标处◈ღ★，光标就会变蓝变粗◈ღ★，点击会自动调出右侧 Chat 界面◈ღ★。

　　接着我简单描述了「看不懂◈ღ★，但我大受震撼」的想法◈ღ★，DIa 就会浏览完整个页面◈ღ★，并给出几个评论方案◈ღ★。

　　这些建议甚至模仿了知乎热评区的轻松语气◈ღ★，简洁直白又人性化◈ღ★。确认无误后◈ღ★，点击「Insert」就能自动插入扩写左侧评论◈ღ★。

　　没时间看视频◈ღ★，总结视频内容也可以◈ღ★。这里有个小技巧◈ღ★，也能让它给出总结视频的字幕◈ღ★。不过◈ღ★，我让其生成 Word 或 PDF 文档后电影首发论坛◈ღ★，却没有后续反馈◈ღ★。

　　另外◈ღ★，Dia 还能通过点击「View 菜单-Add Split View Pane◈ღ★，」在浏览器内实现快速「分屏」◈ღ★，最多可同时分出 4 块屏幕◈ღ★。不过◈ღ★，这个功能实用性有限◈ღ★：它仅显示搜索结果◈ღ★，点击具体网页仍会跳转到全屏模式◈ღ★，属实有点「中看不中用」◈ღ★。

　　此外◈ღ★，Arc 曾常被吐槽无法迁移 Chrome 书签◈ღ★，现在吸取教训的 Dia 提供了一键导入书签功能◈ღ★，支持无痛迁移◈ღ★。另一个是没有像 Arc 那样「剑走偏锋」◈ღ★，而是选择了更常规的横向标签页设计◈ღ★。你可以在输入框里添加各类网页标签◈ღ★，也能一口气将所有标签加入对话上下文◈ღ★，提升多标签页的信息联动能力◈ღ★。

　　类似 ChatGPT 调用 GPTs 的方式◈ღ★，Dia 也支持通过 @ 调用各个网页标签◈ღ★。玩法很朴素◈ღ★，我挑选了过往几篇关于 Ai Pin 的文章◈ღ★，并让其总结 Ai Pin 值得吐槽的点◈ღ★，很快就得到了清晰的答案◈ღ★。

　　文章犀利地指出◈ღ★，万维网（Web）在诞生二十年后正逐渐走向衰退◈ღ★，其原因在于传统的 Web 浏览模式逐渐被更简单◈ღ★、更流畅的服务所取代◈ღ★，尤其是应用程序（App）的崛起◈ღ★，更简洁◈ღ★、高效◈ღ★，能够直接满足他们的需求◈ღ★。

　　比如◈ღ★，打开一个新闻 App 就能立刻浏览头条◈ღ★，而无需在浏览器中输入网址◈ღ★、等待页面加载◈ღ★。这种「App 优先」的趋势在过去十年中几乎主导了互联网产品的开发逻辑◈ღ★。

　　看似出人意料◈ღ★，却又合情合理◈ღ★。AI 交互本质上是以文本/对话为核心◈ღ★，Web 界面天然支持复杂的文本输入输出◈ღ★，且能便于分享结果和协作◈ღ★。

　　生成式 AI 模型计算需求大◈ღ★、迭代速度快◈ღ★。在不确定哪种 AI 应用场景最有价值的探索期◈ღ★，Web 平台能以最小成本覆盖所有设备用户◈ღ★，加速产品市场匹配验证◈ღ★。

　　并且◈ღ★，相比下载 App 的心理和实际成本◈ღ★，Web 版本让用户可以「即点即用」◈ღ★，这对于像 ChatGPT 这样天然陌生的产品尤为重要◈ღ★，减少了用户尝试的障碍◈ღ★。

　　浏览器的基本形态和功能已经维持了近三十年◈ღ★。1989 年◈ღ★，蒂姆·伯纳斯-李（Sir Tim Berners-Lee）在 CERN 工作时◈ღ★，创建了万维网（◈ღ★，以满足科学家◈ღ★、大学和其他研究机构之间共享信息的需求◈ღ★。

　　到后来的 Netscape Navigator◈ღ★，再到如今的 Chrome◈ღ★、Safari◈ღ★、Firefox 和Opera◈ღ★，浏览器的核心元素（标签页◈ღ★、地址栏◈ღ★、收藏夹）表面形态不能说毫无变化◈ღ★，但也变化不大◈ღ★。

　　过去◈ღ★，我们通过搜索引擎获取信息的方式是这样的◈ღ★：输入关键词◈ღ★，得到十几个甚至几十个结果页面◈ღ★，然后一个个点击◈ღ★，浏览◈ღ★，判断电影首发论坛◈ღ★，筛选◈ღ★，最终从海量信息中找到自己需要的那一小部分◈ღ★。

　　这个过程就像在图书馆里翻阅一摞摞的书籍◈ღ★，耗时且低效◈ღ★。在那个年代◈ღ★，找到信息的能力本身就是一种技能◈ღ★，甚至催生了「高级搜索技巧」这样的教程和课程◈ღ★。

　　后来◈ღ★，搜索引擎变得更加智能bsports网页版在线登录入口◈ღ★，界面设计和性能有所优化◈ღ★，比如标签页从单一窗口变为多任务管理工具◈ღ★，地址栏也整合了搜索功能◈ღ★，可这些变化◈ღ★，说到底还是修修补补◈ღ★，算不上脱胎换骨◈ღ★。

　　在沉浸式◈ღ★、空间计算和对话式 AI 方兴未艾的当下◈ღ★，我们仍然被迫使用基于 30 多年前文档范式设计的浏览器◈ღ★。与其说这是界面问题电影首发论坛◈ღ★，倒不如说是整个信息交互模式的不匹配◈ღ★。

　　AI 的狂飙突进◈ღ★，给浏览器体验的重塑撕开了一道口子◈ღ★。去年◈ღ★，AI 插件热潮席卷而来◈ღ★，Kimi◈ღ★、Monica 等玩家纷纷入局◈ღ★，带来了一些新玩法◈ღ★：不用离开页面◈ღ★，就能获取答案◈ღ★、完成任务电影首发论坛◈ღ★，效率直线上升◈ღ★。

　　从目前体验上看◈ღ★，仍处于半成品的 Dia 在侧边栏交互◈ღ★、划词解释等细节上有些亮点◈ღ★，但说到底还是没跳出 AI 插件的范畴◈ღ★，更多是对现有功能的整合和打磨◈ღ★。

　　Josh Miller 曾表示◈ღ★，传统浏览器的界面需求已经不再那么迫切bsports网页版在线登录入口◈ღ★，其底层结构将决定我们的未来◈ღ★。「大多数人以为我们在造浏览器◈ღ★，」Miller 在一次对话中说◈ღ★，「其实我们造的是一个基于浏览器的系统◈ღ★。」

　　他的野心◈ღ★，是把浏览器从单纯的内容展示工具◈ღ★，变成一个类似操作系统的存在◈ღ★，管理个人偏好和行为◈ღ★，在系统层面实现跨设备的 AI 体验◈ღ★，而不用在每个应用里重复设定◈ღ★。

　　例如◈ღ★，Dia 通过自己浏览亚马逊◈ღ★，找到这些物品并将它们添加到购物车中◈ღ★。这正是浏览器能做到的事——利用它对你所有 Web 应用和浏览数据的访问权限◈ღ★，替你完成任务◈ღ★。

　　尽管◈ღ★，如今的 Dia 距离这一目标尚有差距◈ღ★，但这种从被动响应到执行理念的转变◈ღ★，却与当下大火的 Agent 不谋而合◈ღ★。

　　在 OpenAI 推出的 Operator◈ღ★，以及智谱最新发布的「沉思」Agent 中◈ღ★，我们也看到浏览器开始代替用户采取行动◈ღ★，比如预订机票◈ღ★、比较产品价格◈ღ★、填写表单◈ღ★，甚至完成在线购物◈ღ★。

　　从根源上讲◈ღ★，浏览器自诞生之初便紧密贴合人类需求◈ღ★，为人类而生的属性贯穿始终◈ღ★。传统浏览器依赖的 UI 自动化工具（如 Selenium）本质上是对人类操作的镜像模拟◈ღ★。

　　与图形化界面和手动操作有所不同◈ღ★，AI Agent 需要通过代码访问和解析数据与网页进行自动化交互◈ღ★，而动态加载的内容◈ღ★、复杂的页面结构◈ღ★，以及反爬机制（如验证码）的普遍应用◈ღ★，都是亟待解决的几道难关◈ღ★。

　　开发开源◈ღ★、高效的浏览器◈ღ★，减少浏览器启动时的等待时间和安装所需的资源量◈ღ★，提升运行速度和部署便利性◈ღ★。

　　利用 LLM 快速定位网页数据◈ღ★，VLM 基于截图识别元素◈ღ★，支持自然语言交互◈ღ★，无需复杂脚本◈ღ★，即使面对混淆或动态内容也能适应◈ღ★。

　　提供更可靠的 SDK 和 API 开发工具bsports网页版在线登录入口◈ღ★，简化开发流程◈ღ★，提高 AI Agent 使用体验◈ღ★。

　　更理想的状态是◈ღ★，AI Agent 与浏览器/网站则需要通过标准化协议直接通信◈ღ★，跳过视觉交互环节◈ღ★，基于数据接口（如 API◈ღ★、底层协议）实现自动化操作◈ღ★，完成从 「人→界面→数据」 到 「机器→协议→数据」的直连◈ღ★。

　　这段时间频繁出现在大众视野的 MCP◈ღ★，正是解决传统「人→界面→数据」模式瓶颈的一种方案◈ღ★。它通过客户端-服务器架构◈ღ★，将 AI Agent（主机/客户端）与外部资源（服务器）连接起来◈ღ★，用协议取代了界面操作◈ღ★。

　　简单来说◈ღ★，你可以把 MCP 想象成一个「万能接口」◈ღ★，就像电脑上的 USB-C 接口一样◈ღ★。这个接口让 AI 模型能够轻松地连接到各种外部资源◈ღ★，比如文件◈ღ★、数据库◈ღ★、在线服务等◈ღ★。

　　通过 MCP◈ღ★，AI 助手不仅能获取数据◈ღ★，还能直接对数据进行操作◈ღ★，比如读取文件内容◈ღ★、更新数据库记录等◈ღ★。

　　浏览器会继续服务人类◈ღ★，但会越来越适配 AI 的需求◈ღ★。人类下达命令◈ღ★，Agent 高效执行的协作模式将成为未来的常态◈ღ★。

　　从早期的命令行界面（CLI）◈ღ★，到图形用户界面（GUI）◈ღ★，再到如今迈向人机纯自然语言交互以及机器与机器的协议层交互◈ღ★，技术在复杂化◈ღ★，但交互方式却在不断简化◈ღ★。

　　「AI 不会以应用程序的形式存在◈ღ★，也不会是一个按钮◈ღ★。我们相信它将是一个全新的环境——建立在 Web 浏览器之上◈ღ★，」Dia 的官网如是说◈ღ★。